为了消除激光诱导击穿光谱技术（laser-induced breakdown spectroscopy，LIBS）中的自吸收效应，提高元素定量分析的精确度，同时满足工业中便捷分析元素的要求，需将自吸收免疫激光诱导击穿光谱技术（self-absorption free laser-induced breakdown spectroscopy，SAF-LIBS）的装置小型化。本文提出了一项新型的高重频声光门控SAF-LIBS定量分析技术，使用高重频激光器产生准连续的等离子体以增强光谱强度，并将声光调制器（acousto-optic modulator，AOM）作为门控开关，从而使微型CCD光谱仪和AOM能够代替传统大型SAF-LIBS装置中的像增强探测器（intensified charge coupled device，ICCD）和中阶梯型光栅光谱仪，实现自吸收免疫的同时缩小了装置的体积，降低了装置的成本。将该系统参数进行优化选择后，对样品中的Al元素进行了定量分析和预测。实验结果表明，等离子体的特性受激光重复频率的影响进而会影响光谱信号的强度。在1 ~ 50 kHz激光重复频率范围内，Al I 394.4 nm和Al I 396.15 nm的双线强度先增强后减弱，确定最佳的激光重复频率为10 kHz。在不同的光纤采集角度下，Al的双线强度比随延迟时间的增加而减小，在45°处信噪比最高，且在一定的积分时间下，最佳光学薄时间t_ot为426 ns。在激光重复频率为10 kHz、光纤采集角为45°、延迟时间为400 ns的条件下，对Al元素进行定量分析和预测结果表明，Al元素定标曲线的线性度R²为0.982，平均绝对测量误差相对于单一LIBS的0.8%可以降低至0.18%。定量分析结果与传统大型SAF-LIBS装置的测量精度相持平。因此本高重频声光门控SAF-LIBS装置不仅有效地屏蔽了光学厚等离子体中的连续背景辐射和谱线加宽，同时具备小型化、低成本、高可靠性的优点，有助于推动SAF-LIBS技术由实验室走向工业应用。

Topological nodal-line semimetals attract growing research attention in the photonic and optoelectronic fields due to their unique topological energy-level bands and fascinating nonlinear optical responses. Here, to the best of our knowledge, we first report the saturable absorption property of topological nodal-line semimetal HfGeTe and the related pulse modulation in passively Q-switched visible lasers. Few-layer HfGeTe demonstrates outstanding saturable absorption properties in the visible-light band, yielding the saturation intensities of 7.88, 12.66, and 6.64 µJ/cm² at 515, 640, and 720 nm, respectively. Based on an as-prepared few-layer HfGeTe optical switch and a Pr:LiYF₄ gain medium, Q-switched visible lasers are also successfully achieved at 522, 640, and 720 nm. The minimum pulse widths of the green, red, and deep-red pulsed lasers are 150, 125.5, and 420 ns, respectively. Especially for the green and red pulsed laser, the obtained pulse width is smaller than those of the low-dimensional layered materials. Our work sheds light on the application potential of topological nodal-line semimetals in the generation of visible pulsed lasers.

光纤陀螺工作温度的提升主要受制于光路系统，通过控制方案的优化可以提高光纤陀螺的工作温度。通过对光纤陀螺光路系统进行理论分析，提出了基于动态温控的光纤陀螺控制方案，通过试验验证了该方案的改进效果。光纤陀螺采用动态温度控制方案，一方面能够降低高温工作时的功耗，提高高温工作温度；另一方面可以降低光纤陀螺标度因数由于温度波动而引起的变化。

锂金属具有理论比容量高、还原电位低及储量高等优势, 是高能量密度锂离子电池的理想负极材料之一。然而, 传统的液态电解质与锂金属的不相容性极大地限制了其应用。本研究采用原位聚合的方法, 开发了一种与锂金属负极相容性良好的凝胶复合电解质(Gel Complex Electrolyte, GCE)。向该电解质中引入的双锂盐体系可与聚合物组分共同作用, 拓宽了电解质的电化学窗口(5.26 V, 商用电解液的电化学窗口为3.92 V), 并能够获得较高的离子电导率(30 ℃, 1×10^-3 S·cm^-1)。锂金属负极表面的形貌表征及元素分析结果显示, 在双锂盐体系的作用下, GCE表现出对锂金属明显的保护效果, 锂金属负极的体积效应及枝晶生长得到了明显抑制。同时, 匹配商业磷酸铁锂(LiFePO₄)正极材料组装的锂金属全电池也展现出优异的循环稳定性和良好的倍率性能, 在25 ℃下以0.2C(1C=0.67 mA·cm^-2)的恒定电流循环200圈后, 容量保持率可以达到92.95%。研究表明, 该GCE能有效提高锂金属电池的安全稳定性以及综合的电化学性能, 有望提供一种普适化的准固态电解质设计策略。

Beta gallium oxide (β-Ga₂O₃) has attracted significant attention for applications in power electronics due to its ultra-wide bandgap of ~ 4.8 eV and the large critical electric field of 8 MV/cm. These properties yield a high Baliga’s figures of merit (BFOM) of more than 3000. Though β-Ga₂O₃ possesses superior material properties, the lack of p-type doping is the main obstacle that hinders the development of β-Ga₂O₃-based power devices for commercial use. Constructing heterojunctions by employing other p-type materials has been proven to be a feasible solution to this issue. Nickel oxide (NiO) is the most promising candidate due to its wide band gap of 3.6–4.0 eV. So far, remarkable progress has been made in NiO/β-Ga₂O₃ heterojunction power devices. This review aims to summarize recent advances in the construction, characterization, and device performance of the NiO/β-Ga₂O₃ heterojunction power devices. The crystallinity, band structure, and carrier transport property of the sputtered NiO/β-Ga₂O₃ heterojunctions are discussed. Various device architectures, including the NiO/β-Ga₂O₃ heterojunction pn diodes (HJDs), junction barrier Schottky (JBS) diodes, and junction field effect transistors (JFET), as well as the edge terminations and super-junctions based on the NiO/β-Ga₂O₃ heterojunction, are described.

针对现有修复算法在处理较大面积缺失时易产生伪影且与原图像语义不符的问题，提出了基于门控卷积与注意迁移的二阶图像修复方法，通过加强待修复图像内部语义对修复网络的影响来确保修复结果整体语义的一致性。首先使用多层卷积对缺损图像进行粗略修复；然后将粗略修复结果输入改进的细化修复网络，使用门控卷积和注意迁移网络对图像内部纹理细节进行修复处理，在编解码阶段引入SimAM模块作为注意力机制，强化对待修复图像中重要信息的筛选能力；最后通过谱归一化的马尔科夫判别器判别真伪同时提供对抗损失，将感知损失与多尺度结构相似性损失作为重建损失再将其与对抗损失相结合作为损失函数。与其他图像修复方法的对比实验表明，本文方法较其中最好结果在结构相似性上提升1.47%，峰值信噪比上提升5.48%。本文方法修复结果更加真实自然且在各种尺寸缺失下均实现了理想的修复效果。